加拿大移民部加快分類和處理臨時居留簽證申請的審核
以下內容轉自加拿大移民官網：
加拿大移民、難民和公民部IRCC：
加拿大移民部IRCC正在擴大使用高級數據分析（系統），以提高其臨時居民簽證(TRV)申請流程的效率，這將幫助IRCC官員分類和處理來自加拿大以外的所有TRV申請。IRCC官員仍將繼續對所有申請作出最終決定，也只有IRCC官員可以拒絕申請。所以，該系統使用，絕不是用來拒絕或建議拒絕這些申請的。
使用高級數據分析是IRCC致力于尋找改進客戶服務和流程的新方法的一部分。預計它將有助于管理IRCC不斷增加的TRV審核數量。該分析系統通過識別日常申請以簡化處理程序，如過去10年曾獲準訪問加拿大的某些客戶的申請，有助于加快IRCC的工作。它還可以根據復雜程度將非常規的申請進行分類，從而提高效率。當高級數據分析系統發現一些常規的申請中，確定該申請人是合格的，但系統不會（自動）拒絕申請。系統總是將文件發送給IRCC官員，讓該官員確定申請人是否被允許進入加拿大，并對申請作出最終決定。
自2018年以來，IRCC一直使用先進的數據分析技術，幫助分類和處理來自加拿大境外大量的超過100多萬份的TRV申請。在此期間，使用該系統評估常規文件的速度可以提高87%。這可以令申請人可以更快地收到申請的判定。此外，該技術承擔了與分類應用程序相關的大量文書和重復性工作，這使得IRCC官員能夠將注意力集中在評估申請人狀況和做出最終判定工作上。
IRCC正在負責地開發和部署符合所有隱私要求的數據監管技術。我們根據加拿大財政部關于“自動化決策”（Directive on Automated Decision-Making）指令的要求中，我們IRCC已經完成了一項“算法演算評估”(Algorithmic Impact Assessment，簡稱AIA)，以評估用于TRV申請的分析模型。AIA將系統的影響級別分類為中等，并制定了許多措施來減輕可能出現的各種風險。這些措施包括對潛在的歧視影響、系統設計中的隱私和安全因素進行廣泛的審查，以及官員推翻原來申請認定的能力。
有關IRCC使用高級數據分析的更多信息，請訪問我們的數據使用透明化（政策）的頁面。
更新于：2022年1月24日
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